Einführung#

Was ist das Model Context Protocol?#

Wie funktioniert MCP?#

• User – die Person, die mit dem Modell interagiert
• KI-Modell – das LLM (z. B. GPT-4, Claude etc.)
• MCP-Server – eine Middleware, die Anfragen des Modells verarbeitet
• Datenquellen – externe Systeme wie APIs, Datenbanken oder Dokumentenarchive

1. Der Nutzer stellt eine Frage.
2. Das Modell erkennt, dass zusätzliche Informationen notwendig sind.
3. Es erstellt eine strukturierte Anfrage im MCP-Format.
4. Der MCP-Server verarbeitet die Anfrage und fragt die jeweiligen Quellen ab.
5. Die Daten werden vom Server formatiert und ans Modell zurückgegeben.
6. Das Modell integriert die neuen Infos und erstellt eine Antwort.

Technische Struktur von MCP#

Anfrageformat (Request)#

1{
2  "queries": [
3    {
4      "provider": "github",
5      "query": "die letzten 10 geänderten Dateien im Hauptbranch des Repos",
6      "parameters": {
7        "repo_name": "example"
8      }
9    }
10  ]
11}

Antwortformat (Response)#

1{
2  "responses": [
3    {
4      "provider": "github",
5      "status": "success",
6      "results": [
7        {
8          "filename": "app.py",
9          "commit_id": "c21100226d66741de8d56fb8351d83e5723a5e32"
10        },
11        {
12          "filename": "requirements.txt",
13          "commit_id": "c21100226d66741de8d56fb8351d83e5723a5e32"
14        }
15      ]
16    }
17  ]
18}

Häufige MCP-Provider#

• Search – Infos aus Suchmaschinen oder Wissensdatenbanken
• Document – Zugriff auf PDFs oder interne Dateien
• Database – Abfragen strukturierter Datenbanken
• API – Anbindung an Live-Systeme und Services
• Vector – Ähnlichkeitssuche in Vektor-Datenbanken

Vorteile von MCP#

1. Keine Wissenslücken mehr#

2. Weniger Halluzinationen#

3. Personalisierung#

4. Expertenwissen#

5. Transparenz#

Praxisbeispiele#

1. Persönlicher Assistent mit Kalenderzugriff#

2. Technischer Support mit Doku-Zugriff#

3. Forschungsassistent mit Echtzeit-Daten#

Implementierung & Ressourcen#

• Referenz-MCP-Server (GitHub)
• Offizielle Doku
• MCP-Hub für fertige Provider

Sicherheit & Datenschutz#

• Zugriffssteuerung: Nur autorisierte Quellen dürfen abgefragt werden
• Datenminimierung: Nur notwendige Infos werden übertragen
• Einwilligung: Nutzer müssen zustimmen
• Authentifizierung: Sichere Zugänge für sensible Daten
• Audit Logs: Protokollierung schafft Nachvollziehbarkeit

Zukunft von MCP#

• Standardisierung: Immer mehr KI-Anbieter werden MCP unterstützen
• Neue Provider: z. B. für CRM, ERP, CMS, HR-Systeme
• Besseres Reasoning: Modelle erkennen, welche Infos sie wann brauchen
• Mehr Nutzerkontrolle: z. B. konfigurierbare Zugriffseinstellungen

Fazit#

• aktueller
• zuverlässiger
• transparenter
• personalisierbarer